Introducción
Bienvenido a la documentación de Datafaro.
¿Qué es Datafaro?
Datafaro es un sistema avanzado diseñado para simplificar la recopilación, organización y actualización de datos de diversas fuentes. Su funcionamiento se puede describir a través de varios componentes clave y procesos:
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Extracción, Transformación y Carga (ETL): Datafaro automatiza el proceso de ETL. Este proceso implica:
- Extracción: Recopila datos de múltiples fuentes, cada una con diferentes estructuras y formatos.
- Transformación: Convierte estos datos a un formato uniforme para asegurar la coherencia y facilitar el análisis.
- Carga: Los datos transformados se almacenan en una base de datos centralizada para un acceso y análisis fáciles.
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Bases de datos centralizadas: Datafaro utiliza bases de datos relacionales y no relacionales para almacenar los datos recopilados. Esto permite que los datos se almacenen de manera eficiente y se acceda a ellos de manera rápida y sencilla.
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Interfaz de usuario web: Ofrece una interfaz intuitiva para que los usuarios puedan explorar, visualizar y descargar los datos almacenados en la base de datos. Incluye características como búsqueda de datos, visualización de indicadores, y exportación de datos.
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API para acceso a datos: Permite a las aplicaciones de terceros acceder a los datos de la base de datos de manera programática. Esto amplía la utilidad de Datafaro más allá de su interfaz web.
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Actualización automática de datos: El sistema realiza actualizaciones periódicas y automáticas de los datos almacenados, garantizando que la información más reciente esté siempre disponible.
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Medidas de seguridad: Datafaro implementa medidas de seguridad para proteger la integridad de los datos y la privacidad de los usuarios.
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Documentación y soporte: Proporciona documentación detallada del sistema, incluyendo su diseño, implementación y uso, así como soporte para asistir a los usuarios.
En resumen, Datafaro funciona como un sistema integral de gestión de datos, facilitando el acceso y uso de datos provenientes de diversas fuentes y formatos, y permitiendo a los usuarios centrarse en el análisis y la generación de conocimientos en lugar de en la recopilación y mantenimiento de los datos.
Conceptos básicos de Datafaro
Algunos conceptos básicos que debes conocer antes de comenzar a usar Datafaro.
| Concepto | Descripción |
|---|---|
| API | Una interfaz de programación de aplicaciones (API) es un conjunto de definiciones y protocolos utilizados para desarrollar e integrar software de aplicaciones. Datafaro ofrece una API que permite acceder a los datos sin necesidad de usar la aplicación web. |
| Área1 | En Datafaro, el término "área" se refiere a una categoría o dominio específico al cual un indicador está asociado. Por ejemplo, el indicador del PIB está ligado al área de "economía real". |
Conjunto de datos (dataset) | Un conjunto de datos en Datafaro es una colección de datos que pertenecen a un indicador específico. Cada indicador puede tener varios conjuntos de datos asociados. |
Actualización de datos (update) | Datafaro mantiene un historial de las actualizaciones realizadas para cada conjunto de datos. Cada actualización incluye la tabla de datos actualizada, metadatos de la actualización y un registro de auditoría para control interno. |
| Datafaro | Aunque Datafaro se refiere al sistema en su conjunto, comúnmente se usa para describir la aplicación web del sistema. |
| Frecuencia2 | La frecuencia en Datafaro indica la regularidad con la que se actualiza un conjunto de datos, que puede variar desde diaria hasta anualmente. |
| Indicador | En Datafaro, un indicador es una medida o variable que el sistema rastrea y almacena, y puede estar asociado con varios conjuntos de datos. |
| Institución3 | Una institución en el contexto de Datafaro se refiere a la entidad o fuente de origen de los datos, como una agencia gubernamental o una institución financiera. |
| Metadatos | Los metadatos en Datafaro son los datos que describen y dan información sobre otros datos. Por ejemplo, los metadatos de los indicadores pueden incluir el nombre del indicador, la fuente de los datos, la frecuencia de actualización y el formato de los datos. |
Footnotes
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Un indicador está asociado a exactamente un área, pero un área puede estar asociada a varios indicadores. ↩
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La frecuencia está asociada al conjunto de datos, por lo que un indicador puede tener varios conjuntos de datos asociados a diferentes frecuencias. ↩
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La institución está asociada al conjunto de datos, por lo que un indicador puede tener varios conjuntos de datos asociados a diferentes instituciones. ↩